有用性を保つコンテキスト
各プロジェクトは、事実、判断、その情報源を記憶します。数週間後に戻っても、何が合意され、なぜそう判断され、元のエビデンスがどこにあるのかを確認できます。
統制されたAIオペレーション · デモと範囲限定パイロット
AIチームに仕事を任せる。
検証できる結果を得る。
AIアシスタントを、管理されたAIエージェントであるデジタル従業員へ。COSMOSは、開発やコンテンツから業務オペレーションまで、お使いのツールを横断して調査・実装・検証を連携します。完了条件を定義し、重大なアクションを承認し、実際の証拠に基づいて確認された結果を受け取れます。
実業務から構築 · デモと範囲限定パイロット · 継続開発中
COSMOS / コントロールプレーン01 — 03
1つの目標。焦点を絞ったチーム。
人による判断 限定されたコンテキスト。明確な責任。返却されるエビデンス。
イメージ図 — このページでは実際のエージェントは稼働していません
デジタル従業員。管理された仕事。検証された成果。
1人の担当者。目的を絞ったチーム。明確な完了条件。COSMOSは、重大なアクションへの承認と、実際に起きたことを示す証拠を組み込み、セッションやシステムをまたいでタスクを前進させます。
範囲限定パイロットを依頼する無音の抽象イラスト
1つのジョブを、開始から検証済みの完了まで
制御フローを示す短い無音のイラストです。製品画面ではなく、抽象的な表現です。
- ジョブを定義し、各スペシャリストに要点を絞った指示を渡します。
- 計画を確認し、重大なアクションを承認します。
- 結果を受け入れる前に、出力を証拠と照合します。
✳永続的なコンテキスト✳モデルに依存しないオーケストレーション✳境界を定めたエージェントハイブ✳アクション前の承認
まずは業務から
エージェントの机に
何を置きますか？
タスクを構成する3つの方法をご覧ください。それぞれに、簡潔な指示、明確に分かれた役割、人が確認できる成果があります。
01ソフトウェアの変更をリリースする
ワークフローの例示 · 実際の実行や顧客の成果ではありません
- 指示
- 元の要件を失うことなく、再現可能な問題を修正します。
- チーム
- 調査 → 実装 → 独立したテスト
- レビューパッケージ
- 修正案、焦点を絞ったテスト結果、残存リスク。
- あなたが保持する判断
- 修正内容と検証結果を確認した後にのみ、デプロイを承認します。
02エビデンスに基づくキャンペーンを作成する
ワークフローの例示 · 実際の実行や顧客の成果ではありません
- 指示
- 情報源に裏付けられた製品ストーリーを、英語とロシア語のコピーに仕上げます。
- チーム
- 調査 → 草稿 → 翻訳 → 編集レビュー
- レビューパッケージ
- 情報源への参照、主張の確認、未解決の質問を含む草稿。
- あなたが保持する判断
- 何かを公開する前に、最終テキストと配信チャネルを承認します。
03業務記録を照合する
ワークフローの例示 · 実際の実行や顧客の成果ではありません
- 指示
- 元の取引データと対象の会計状態を比較します。
- チーム
- 正規化 → 比較 → 候補の準備 → 検証
- レビューパッケージ
- 差異レポートと、レビュー用のドライラン候補。
- あなたが保持する判断
- 特定の書き込みを許可し、その後、影響を受けたシステムの状態を再読み取りします。
以下の会計事例は、当社による開発上のエビデンスです。これらのウォークスルーは想定される運用パターンを示すものであり、アダプターの準備状況は別途評価されます。
01 / システム
結果が確認されるまで、
ジョブは完了ではありません。
タスク、担当者、受け入れ基準から始めます。COSMOSは各スペシャリストに必要なコンテキストとツールを与え、セッションをまたいで進捗を保持し、重大なアクションには承認ゲートを設けます。影響が不確かな場合は、むやみに繰り返さず実際の状態と照合します。ジョブは確認項目を満たして受け入れられるか、解決すべき例外を明示して返されます。
境界が明確なチーム
調査、実装、検証を分離します。焦点を絞ったチームが並行して作業し、構造化された結果を、1つのレビュー可能なワークフローへ返します。
説明可能なアクション
明示的な計画、ポリシーチェック、承認、検証によって、エージェントの提案と現実世界の結果を結び付けます。
運用ループ
- 01理解
- 02取得
- 03委任
- 04レビュー
- 05実行
- 06検証
対話がインターフェースです。永続的な状態とエビデンスが、作業の一貫性を保ちます。
02 / コンテキストの経済性
既存の契約枠で、より多くの有用な仕事を
同じ背景説明にコンテキストを費やすのをやめましょう。要点を絞った指示、簡潔な引き継ぎ、保持されるプロジェクト状態により、既存のトークン予算内でより多くの有用な仕事を進められます。効果は実際のワークロードで測定してください。プロバイダーのクォータとレート制限は引き続き適用され、契約枠が一律に何倍になるとも約束しません。
正確な出力を対象に測定した単一の合成カナリアテスト
ベースラインプロファイル69,393入力トークン
分離プロファイル4,547入力トークン
93.45%入力トークン削減
15.26×入力サイズ縮小
プロファイル分離のカナリアテストでは、必要とされた回答を完全に維持しながら、入力トークン数が69,393 → 4,547になりました。キャッシュ状態は異なっていました。これは測定されたコンテキスト上の結果であり、一般的なコストや品質を保証するものではありません。
何を測定したのか？
1つの合成タスクを2回実行し、ベースラインのプロバイダープロファイルと分離プロファイルを比較しました。どちらも必要とされた出力を完全に維持しました。報告された比率は入力トークン数に基づいており、検索の効果だけを切り分けたものでも、同等条件でのキャッシュ課金を測定したものでもありません。実際のコストは、プロバイダーの料金、出力トークン、ツール、再試行の影響を受けます。
インタラクティブな図解
エージェントへの指示をより簡潔に。
トークン
%
仮定に基づくコンテキスト予算
元の指示
焦点を絞った指示
ご自身の仮定でお試しください。この例は、COSMOSの性能やプロバイダーからの請求額を予測するものではありません。
03 / 3BSの業務内で構築
実際のビジネス。
有用な検証の場。
マーケットプレイスの財務ワークフローを通じて、実際のCOSMOSを紹介します。元の商取引記録は、正規化、ドライラン検証、明示的な承認、記帳の確認を経て、検証済みの会計仕訳へ進みます。
元のエビデンス → 正規化された記録
マーケットプレイスの財務情報に関する原典の証拠を確認します。元の情報源を信頼境界内に保持したまま、SKU レコードを正規化します。
候補 → ドライラン → 整合性
会計処理の候補を準備し、書き込みを行わずに検証して、その結果を元のエビデンスと比較します。
承認 → 下書き → IDの再読み取り
対象の書き込みを承認し、1Cの下書きを作成して、そのIDを検証します。影響が不確かな場合は自動再送せず、照合作業を開始します。
記帳プレビュー → 承認済みの範囲
記帳プレビューを確認し、実行前に記帳処理を承認済みの範囲に拘束します。
記帳済み状態 → 外部検証
エージェントの完了メッセージに頼るのではなく、会計システムの状態を再読み取りし、実際のビジネス上の結果を確認します。
自社での開発背景であり、独立した顧客の推薦コメントではありません。連携機能の成熟度はそれぞれ異なり、利用可否はワークフローごとに確認されます。
既存の業務をつなぐ
新たなサイロではなく、
コントロールプレーンを。
ガバナンスされたツールルーティングとアダプターを中心に設計されています。モデル、ツール、ソースシステムのそれぞれに明示的な境界が保たれます。
◇AIプロバイダー⌘MCPツール⊞業務システム↗マーケットプレイス⎇リポジトリ◎ブラウザワークフロー
対応機能は、設定されたアダプター、権限、デプロイメントによって異なります。ロゴの一覧だけでは、それを判断できません。
より小さな第一歩
1つのワークフローから始める。
「完了」の意味を定義する。
パイロットの検討は、プラットフォーム移行ではなく業務から始まります。何を構築するか決める前に、対象範囲、アクセス境界、有用なテストについて合意します。
引き継ぎを整理する
情報源、エージェントの役割、人の判断が必要な事項を明確にします。
証明方法を定義する
ベースライン、受け入れ確認、結果の限界を決めます。
次のステップを検討する
エビデンスに基づき、改善、拡大、終了のいずれを選ぶか判断します。
最初の候補に適したもの
アクセス可能なエビデンスと確認可能な結果を伴う、反復的なタスク。最初の対象範囲は、レビューできる程度に小さく保ちます。
最初の対象範囲に含めないもの
無制限のアクセス、監督なしで行う不可逆的なアクション、またはすべてのモデル回答が正しいという保証。
簡単なお問い合わせ内容を作成する
出発点を選び、1つの成果を記述してください。準備ができたら指示文をコピーできます。何を共有するかはご自身で決められます。
このビルダーは、このページ上でのみ動作します。内容が保存、分析、または自動送信されることはありません。パスワードや機密情報を入力しないでください。
自動的に送信されるものはありません。
いくつかの役立つ回答。
COSMOSは特定のモデルに依存していますか？
コントロールプレーンはプロバイダーに依存しません。実際に利用できるモデルと機能は、設定されたプロバイダー、アダプター、権限によって異なります。
今すぐインストールできますか？
COSMOSは現在、活発に開発中です。商用デスクトップ版は検証段階にあり、このページでは一般公開インストーラーやセルフサービスのサブスクリプションを提供していません。
トークンが少なければ、請求額も必ず少なくなりますか？
いいえ。トークン数とプロバイダーからの請求額は異なる測定値です。キャッシュ料金、モデル、出力、ツール、再試行、サブスクリプションのすべてが影響します。このカナリアテストが示すのは、測定された1件の入力削減です。
意図を持って構築する
1つのジョブから始める
開発、調査、コンテンツ、オペレーションの中から、繰り返し発生するタスクを1つ選びます。成果物、承認ポイント、機能したことを証明する確認項目を一緒に定義します。終わりのない自動化プロジェクトではなく、範囲を限定したパイロットから始めます。
MCP / API / IDE
お使いの環境に、共有コントロールプレーンを。
MCPと設定済みのプロバイダーアダプターを通じて、現在使用しているツールを接続できます。プロトコル互換性は、エンドツーエンドで検証済みのネイティブ連携と同じではありません。
ローカル導入または設定済みアダプター。受け入れ確認が必要
ローカルでの導入と設定済みホスト
- VS Code
- Native Codex
- Cursor
- Claude / Claude Code
VS CodeとネイティブCodexには、記録済みのローカル導入経路があります。CursorとネイティブClaude / Claude Codeには、ハーネスおよびMCP設定アダプターがありますが、アダプターが設定済みであることは、ホストによる受け入れを意味しません。新しいホストチャット、バージョン、権限、ワークロードはそれぞれ個別に検証されます。
プロトコル互換または候補。パイロットでの検証が必要
MCP互換ホストと候補
- MCP-compatible hosts
- OpenClaw
その他のMCP互換環境では、転送方式、権限、ツールの許可を条件として、ガバナンスされたMCPインターフェースを使用できます。OpenClawは、範囲を限定した外部連携パイロットの候補であり、検証済みの同梱連携ではありません。そのゲートウェイとランタイムは組み込まれていません。
合成テストのエビデンス、アダプターコントラクト、計画中のルーティング
プロバイダーとカスタムパイプライン
- Z.AI / GLM
- OpenRouter
- Python / CLI / MCP pipelines
Z.AI / GLMは正確な出力を対象とする合成カナリアテストに合格しましたが、これは非公開データのルーティングを許可するものでも、一般的なモデル品質を立証するものでもありません。OpenRouterのルーティングと評価は計画段階であり、現在はクローズドなプロバイダープロファイルで許可されていません。カスタムパイプラインでは、個別に検証されたドメインアダプターを中心に、Python、CLI、MCPのコントラクトを使用できます。
境界に合わせてデプロイ
お客様のデータと運用上の制約に合わせて、ローカル、プライベートサーバー、マネージド環境へのデプロイを検討します。範囲を限定したデモで、展開前に必要なIDE、モデル、ツール、権限、エビデンスを確定します。
COSMOSは、セッション間で有用な状態を保持し、焦点を絞った作業セットを取得して、簡潔なエビデンスを返します。レイヤーごとに節約されるリソースは異なります。入力トークン、転送バイト数、ツール呼び出しは個別に測定する必要があります。